본문 바로가기
★ 주식(Stock)/차트 & 용어

보조지표공부 - 추세를 나타내는 MACD 보조지표

by Arya3 2019. 9. 19.

<이전글 보기>


 

9월 3주차 관심종목 / 관심테마 /관심차트

<이전글 보기> 주식용어 - 지지와 저항 그리고 매물대 <이전글 보기> 9월 2주차 관심종목 / 관심테마 /관심차트 다음 주 관심종목 차트보기입니다. 지난주 금요일을 제외하고는 대체적으로 좋은 장이었습니다. 그..

aryastock.tistory.com


안녕하세요? 

차트분석을 위해 도움이 되는 지표들을 하나씩 소개 하려 합니다 차트하나만으로 분석이 어려울때 우리는 보조지표를 이용하여 보다 정확한 분석을 하는데 도움을 받습니다.  보조지표 중 비교적 신뢰도가 높다고 평가 받고 가장 많이 쓰이고 있는 지표 중 하나입니다. 주식을 하는 사람들이 가장 많이 사용하는 지표 중 하나라고 볼 수 있습니다.

 

 

 

MACD 란?

영어로는 [ Moving Average Convergence and Divergence ]로 쓰며 말그대로 이평선의 수렴과 확산지수를 나타내는 지표라 할 수 있습니다. 다시 말하면 MACD는 단기 지수이동평균 값에서 장기지수이동평균값을 뺀 차이로 두 이동 평균 사이의 관계를 보여 주는 지표이며 기간이 다른 이동평균선 사이의 관계에서 추세변화의 신호를 찾으려는 지표입니다. 

 

 

이동평균선은 매일매일 만들어지는 시가, 고가, 종가로 이루어지는 캔들의 평균치를 선으로 연결한 선이라고 지난 시간에 공부했습니다. 우리는 이러한 평균치의 선, 즉 이동평균선을 보며 매수의 타점이나 매도의 타점을 잡는 캔들의 보조지표로 이용할 수 있습니다.

 

그러나 이러한 이동평균선만으로 매수의 타점을 잡는데에는 한계점이 있습니다. 이를 보완하게 위해 나온 것이 또다른 지표들인데 그중 하나가 MACD 보조지표 인 것입니다.

 

 

좀 더 자세한 설명을 덧 붙이자면, 이 지표는 수익폭이 줄어 드는 이동평균성의 후행성 문제를 해결하기 위해 제랄드 아펠(Gerald Appel)이 개발한 기법으로 위 그림에서 보이는 바와 같이 26일간의 지수평균과 12일간의 지수평균간의 차이를 산출하여 구하며, 이 두 지수평균의 차이를 다시 9일간의 지수평균으로 산출하여 시그널(signal)로 사용합니다. 즉, MACD는 이동평균선을 이용해 매매신호를 찾는 지표인 것 입니다.

 

MACD는 추세전환 시점을 찾는 것보다는 추세 방향과 주가 움직임을 분석하는데 좋은 지표로 알려져 있습니다.  단기이동평균과 장기이동평균의 차이인 MACD선과 n일간의 MACD 지수이동평균인 시그널(signal)선을 이용하여 매매 신호를 발생시킵니다. 이동평균보다 좀 더 정확하게 고점과 저점을 잡아냅니다.

또한 단순이동평균선은 추세전환 신호가 늦게 나타난다는 단점이 있기 때문에 이를 해결하기 위해서 MACD에서는 지수이동평균을 사용합니다. 

 

 

매매의 신호는 2가지로 볼수 있습니다. 

 

 

1번째 MACD선이 기준선 0 교차기준

 

MACD선이 기준선 0을 상향돌파하는 경우 매수

MACD선이 기준선 0을 하향돌파하는 경우 매도

 

 

 

2019년 9월 18일 자 풍강이 차트입니다.  0선돌파시점을 세로선으로 표시하였습니다.

보시는 바와 같이 0선을 돌파하자마자 급등이 나오네요. 그러나 모든 종목이 같은 것은 아닙니다. 

 

 

2번째 MACD선이 Signal선과 교차기준

 

MACD선이 Signal선을 상향돌파하는 경우 매수

MACD선이 Signal선을 하향돌파하는 경우 매도

 

 

 

 

다음의 차트도 2019년 9월 18일 자 풍강이 차트입니다. 이번에는 MACD선이 Signal선을 돌파하는 시점을 세로선으로 표시하였습니다. 0선돌파보다 빠르게 매수타점을 잡을 수 있는게 장점이지만 속임수가 많다는 단점이 있습니다. 

 

 

이렇게 신호를 알려주는 장점이 있는 MACD이지만 보조지표는 캔들과 이동평균선이 만들어진 후 생성되는 후행성 지표이기에 완전한 신뢰를 하는 것은 패해야 합니다. 주식시장은 워낙 변수가 많기 때문에 100%라는 말은 쓰지 않습니다. 이러한 후행성을 보완하기 위해서는 신뢰도가 높은 지표들을 혼합하여 활용하는것이 더욱 효과적일 것입니다.

 

이 글이  도움이 되었다면↓ 좋아요♥↓ 과 댓글 남겨주세요. 

로그인 없이 가능합니다.^^


<다음글 보기>



 

댓글